运营商大数据其实更有价值的原因

运营商大数据其实更有价值的原因
说起大数据，必然要提到BAT等互联网公司，它们在大数据领域是先发者，不过这也很正常，BAT公司本就有数据基本，其天然的在线性，其对BIT非同一般的理解，并通过BIT的形式来售卖自己的产品和服务，它如果不提大数据，不提DT，反倒是不正常了，况且他的数据处理能力和应用成熟度也是领先的。但是，从对整个社会的价值角度讲，其数据也是很受局限的，而运营商的数据也许更有代表性和竞争力。

先说说互联网大数据公司的劣势

我们先看看BAT等互联网公司的大数据，其数据存在着独立性，散乱性，封闭性，多面性等方面的问题，以下分析仅代表个人看法及观点，大家若是有更好的方法可以一起探讨一下。

1数据独立性：互联网公司的数据还是相互独立的，比如淘宝只有淘宝的售卖数据，京东也一样，即使淘宝联合京东，他也只有在线销售的数据，它并没有百度搜索的数据，没有一家互联网公司的数据能够代表全局，具有战略眼光的互联网公司当然意识到这一点，当前的收购兼并相当程度是为数据而来。

2数据散乱性：互联网的数据整合困难，比如你使用百度搜索了鞋子，又在淘宝买了鞋子，你的行为就已经在两个平台被记录，在百度的数据库里你被用张三代替，在淘宝数据库里你又被用李四来代替，但没有人知道你们两个数据是同一个人，还有广告个推的COOKIE等技术，也是短期的，不稳定的，当前大家都看得到很多互联网业务都依托腾讯注册，非常方便，其实一定程度也反映了腾讯希望ID融合的思路，互联网公司数据建模中的一个核心就是各类数据ID的统一。

3数据封闭性：很少会有互联网公司愿意把数据公开出来，毕竟这是互联网公司的核心竞争资本，因此所提的开放更多是商业模式层面和应用层面，而不是指数据，现在互联网公司还是更多的在搜集数据，即使开放了一些，主要也是一些高度收敛的数据，当然一些互联网公司会相互合作交换数据，但这与开放无关，当前环境下，如何让互联网公司能够开放共享数据，从而推进社会的进步是值得研究的课题。

4数据全面性：在客户、业务、时间、空间等多个层次上，互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的，某宝也许对于线上购物用户有一定的刻画，但对于搜索领域、社交领域等很多互联网领域的信息仍然一无所知，同时其在空间、ID贯通上天生数据上的软肋，使得其对于人物兴趣偏好的客户还是比较片面的，以前某宝不是分析出来新疆的泳衣卖得好吗，但如果你深问为什么，可能只能回答也许新疆人好奇呗，但其实这个答案也许是瞎掰，我们只有知道买衣服的人从事什么职业，有什么特征，才能推测出具体的原因，从而制定更好的销售策略，谁知道买得人是不是个批发商啊或中间商呢。

为什么运营商的数据更具有优势？

我们可从一下5个方面去分析，范围，身份，流量，app，消费支出，通信，当然BAT的网络公司也有优势，比如对自己从事的领域垂直的数据有更大的理解性，更具性，但从覆盖性，完整性，这些方面远没有运营商大数据涉及的更深入。

1数据范围：运营商用户群体更广，全世界用户群体基本都在使用运营商的，网线，手机，电脑，平板电脑都是需要网络才能运作
     
        (1)位置，在一些偏远的地方建立信号塔，基站，用户手机依靠着信号塔，基站可以精准的确定方位和距离
(2)以MR数据来判定用户的位置，主要基于多个基站与手机的信号的距离衰减来定 位，目前误差已可以做到几十米。

(3)WLAN热点定 位、应急车、无人飞机等等：也许是几米哦。

但通过运营商的位置等信息，可以帮助用户带来生活的极大便利，举个例子，比如你想买房吧，买在哪个地段呢，以前你可能只能依赖于特定的媒体或房产商的忽悠，但卖瓜的说瓜好到底有多少真实性呢?，你可不希望所住的小区基本是一帮小年轻，每天三更半夜的活动，你也不希望每天听到广场舞，你希望是高端商务区，周边邻居用户好歹是一群白领，又比如政府想规划一条路啊，想建立一个发电站啊，企业想开个店啊，广告主想租一个户外媒体广告啊，所有的场景大家都希望了解周边的人群情况，判断下这些人群是否是你的目标客户哦，而所有这些，运营商的数据就可以帮到忙。